多くの人が関わる検品や物流は自動化したいポイントの1つ。 特にAIを組み合わせ検品作業を自動化できれば熟練工が別の作業に注力でき、全体の生産性を上げることができます。 人が目視で発見していた傷や汚れや異物の付着など微細な欠陥を画像認識システムによって一括して検査できるので、QCDの大きな改善が期待できると考えます。
・撮影した搬送ローラーコンベア上を流れる対象ワーク
・瞬時にワークの曲がり、欠けを判別する機械学習モデル
人が計器の数値をチェックし、その数値を紙に転記しての管理を自
ごみ焼却炉の燃焼効率を上げるために、攪拌作業の省力化をAIを